Food, Water, Energy and Waste. The genesis of his personal research came from over a decade of case studies on organic and bio-dynamic family farms and their connection to the strongest communities around the world.
TEDxNTHU 2017
2017 . 5 . 20
@ 合勤演藝廳
在統計學中,一般而言,異常值(Outlier)是指其資料「顯著地」、「別於」其它的資料物件,且它是因為「不同的機制」所產生的,而因此往往將這些 abnormal data 排除。
然而有時候異於常態的數值反而卻是分析上的關鍵。
在生活裡,我們的社會、家庭、制度、文化給了我們許許多多的規範,告訴我們什麼是「常態」、「正常」與「應該的」。
所有的勵志故事都告訴我們要向上、要充滿正面能量,卻忘了負面能量的平衡;
充斥生活的做人處事的道理告訴我們該怎麼做,卻忽略了個體的獨特性與眾人生活經驗的不同。
教育告訴我們要讀好書、找個好工作,卻忘了成功的定義有百百種。
又或者媒體視聽浮濫的資訊、政治政策、文化與道德規範,無一不告訴我們我們「該怎麼當個正常人」。
但「OUTLIER」告訴我們
沒有什麼是一定對的,沒有什麼生活準則、社會價值是必然正確的。
就算看似與眾不同,或許背後也隱藏許多難能可貴的價值。
學會尊重個體差異與彈性,堅持自我價值而非社會常態,或許是值得我們思考的一個方向。
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